5 Alasan Afiliasi CPA Gagal – Hindari Kesalahan Umum Ini

Afiliasi

Banyak afiliasi CPA baru merasa sulit untuk menjalankan kampanye yang menguntungkan, dan seringkali merasa paling sulit untuk mendapatkan lalu lintas murah.

Jika Anda telah mencoba untuk mendapatkan lalu lintas ke penawaran BPA Anda melalui iklan berbayar Anda mungkin menemukan bahwa sangat sulit untuk mendapatkan volume “terjangkau” menggunakan sumber tradisional seperti Google, Bing atau Facebook.

Saya ingin menjelaskan beberapa agen bola terpercaya mengapa saya pikir beberapa afiliasi BPA gagal dengan BPA & iklan berbayar … maka saya akan memberikan beberapa saran saya yang telah saya pelajari selama bertahun-tahun:

1. Biaya PPC jauh lebih tinggi sekarang daripada 5 tahun lalu dan pembayaran untuk tawaran CPA tetap relatif stabil sehingga menghasilkan lebih sedikit keuntungan dan lebih banyak kerugian bagi afiliasi yang mencoba masuk ke pasar.

2. Jaringan periklanan terbesar termasuk Facebook, Google, Adsonar, Microsoft dan banyak lagi, telah menindak iklan jenis afiliasi dan tidak lagi menyetujui vertikal atau tautan langsung tertentu.

3. Terlalu banyak “guru” mempromosikan produk PPC dan PPV dan mengajarkan afiliasi baru untuk keluar dan membeli iklan dan mengalahkan tawaran saat ini, dan ini mengakibatkan afiliasi baru secara drastis meningkatkan biaya iklan karena mereka tidak tahu cara mengelola dengan benar dan mengoptimalkan kampanye.

4. Afiliasi tidak membangun bisnis mereka sendiri karena mereka terus mempromosikan penawaran BPA lainnya. Ini adalah masalah besar yang sebagian besar afiliasi BPA gagal sadari. Tawaran BPA datang dan pergi setiap bulan, dan jika Anda gagal menciptakan bisnis jangka panjang pada saat yang sama saat Anda mempromosikan penawaran, Anda pada akhirnya akan kehabisan tenaga dan gagal.

5. Beberapa afiliasi berhenti terlalu cepat bahkan sebelum mereka dapat mengetahui apakah suatu kampanye memiliki potensi keuntungan.

Berikut adalah beberapa cara untuk menghindari perangkap umum ini:

1. Biaya PPC jauh lebih tinggi sekarang daripada 5 tahun yang lalu

Ini adalah fakta, tetapi masih mungkin untuk mendapat untung dari PPC. Namun hal yang paling penting untuk disadari adalah bahwa Anda tidak lagi akan memperoleh untung dengan menghubungkan langsung ke tawaran BPA dari 3 mesin pencari utama.

Pikirkan sebentar … jika Anda menghubungkan langsung … pertama-tama Anda tidak menciptakan bisnis untuk diri sendiri. Kedua, Anda mungkin hanya menemukan 3 atau 4 kata kunci yang menguntungkan yang akan bekerja dengan tautan langsung karena sebagian besar telah diambil dan dioptimalkan ke potensi maksimumnya oleh afiliasi lain atau perusahaan itu sendiri.

Dalam semua waktu saya pikir penautan langsung adalah jawaban yang saya terus temukan bahwa membangun halaman arahan konversi tinggi SELALU merupakan pilihan TERBAIK.

Jika Anda ingin membayar per klik untuk Anda, taruhan terbaik Anda adalah membuat halaman pemerasan dan menangkap alamat email pelanggan potensial terlebih dahulu kemudian mengarahkan kembali ke penawaran BPA Anda.

Kampanye PPC Anda dapat difokuskan pada memberi seseorang sesuatu secara GRATIS.

Ini adalah kasus dalam iklan PPC dan Pay Per View. Jika Anda melihat dan semua iklan PPV afiliasi dan iklan PPC Anda akan melihat tren … banyak afiliasi akan ke halaman pemerasan yang menawarkan sesuatu yang gratis.

Setelah Anda memiliki alamat email, Anda baru saja membangun bagian dari bisnis Anda sendiri, dan di masa depan Anda dapat terus menjual barang kepada orang ini berulang-ulang. Ini mungkin satu-satunya cara Anda bisa sangat menguntungkan menggunakan pemasaran PPC, PPV dan CPA.

Namun, jika Anda menggunakan sumber lalu lintas lain seperti pembelian media dan jaringan iklan yang belum dimanfaatkan, Anda mungkin bisa lolos dengan menautkan langsung dan menghasilkan banyak uang dengan melakukannya!

2. Jaringan periklanan terbesar termasuk Facebook, Google, Adsonar, Microsoft dan banyak lagi lainnya telah menindak iklan jenis afiliasi dan tidak lagi menyetujui vertikal tertentu.

Ini adalah fakta bahwa banyak iklan yang menghasilkan jutaan dolar dari afiliasi tidak lagi diizinkan di Facebook & Google.

Dua goliath daring ini telah menciptakan beberapa jutawan BPA, dan sekarang hampir tidak mungkin untuk menghasilkan uang menggunakan iklan mereka kecuali Anda berpikir di luar kotak. Tetapi ada solusi dan itu adalah menemukan sumber lalu lintas lain yang belum dimanfaatkan untuk mempromosikan halaman arahan atau penawaran Anda.

3. Terlalu banyak “guru” mempromosikan produk PPC dan PPV dan mengajarkan afiliasi baru untuk keluar dan membeli iklan

Sebagian besar afiliasi baru yang mencoba PPC merasa sangat sulit untuk menghasilkan uang. Banyak alasannya adalah karena industri besar masuk dan memusnahkan semua afiliasi dengan tawaran lebih tinggi dan anggaran lebih besar.

4. Afiliasi tidak membangun bisnis mereka sendiri karena mereka terus mempromosikan penawaran BPA lainnya.

Seperti yang saya katakan sebelumnya tawaran BPA datang dan pergi … itu fakta. Karena itu ketika Anda membayar untuk iklan, mengapa tidak mengirim mereka ke halaman arahan yang menangkap email mereka. Ini sangat sederhana. Saya ingin memberikan contoh. Baru-baru ini ada tawaran terkait permainan yang saya pikir akan saya coba dari kasino online besar dan saya tahu hanya ada beberapa tempat untuk mengiklankan ini.

Untuk membangun bisnis untuk jangka panjang, saya memutuskan untuk membuat halaman arahan dengan formulir aweber, dan kemudian mengarahkan halaman terima kasih ke tawaran yang membayar berdasarkan persentase, saya juga menambahkan popup keluar yang tidak akan diizinkan jika saya menggunakan jaringan iklan utama lainnya.

Desain halaman arahan ini tidak hanya menciptakan pendapatan residual jangka panjang dari kasino, tetapi juga memberi saya daftar yang dapat saya gunakan untuk pertukaran iklan, menjual penawaran baru, dll, dan memiliki penawaran BPA juga.

Taruhan Sepak Bola – Cara Menghasilkan Untung

Taruhan

Home In On Picks Terbaik Dan Tips Dari Ratusan Setiap Minggu:

Banyak sepak bola (sepak bola ke teman-teman Amerika kami) dan situs tips hanya memberikan beberapa pilihan / tips dalam seminggu, beberapa hanya satu, dengan banyak pengisian jumlah besar untuk hak istimewa. Dalam artikel ini saya akan menunjukkan kepada Anda bagaimana untuk mendapatkan yang terbaik dari ratusan pilihan dan tips gratis dan berbiaya rendah setiap minggu dengan menjawab empat pertanyaan ini.

Bagaimana jika Anda dapat memilih pilihan agen betting bola terbaik mutlak dari ratusan pilihan mingguan / kiat sangat meningkatkan peluang Anda untuk sukses?

Bagaimana jika pick / tips tersebut dipilih berdasarkan kinerja sebelumnya dari pick / tips yang serupa dan pick / tips tersebut semuanya dibuat menggunakan kombinasi dari beberapa metode statistik yang telah dicoba dan diuji?

Bagaimana jika Anda bisa tahu apakah prediksi imbang, prediksi kandang atau prediksi tandang lebih sukses untuk Liga Premier Inggris, Serie A Italia, Bundesliga Jerman, atau banyak liga lainnya di seluruh Eropa?

Bagaimana jika Anda bisa melakukan semuanya secara GRATIS atau biaya sangat rendah?

Nah sekarang kamu bisa. Jika Anda tertarik maka baca terus.

Beberapa Tips Lebih Baik daripada Lainnya:

Dengan menggunakan metode statistik yang mapan bersama dengan perangkat lunak otomatis dimungkinkan untuk menghasilkan ratusan kiat sepak bola setiap minggu untuk banyak liga, secara teoritis Anda bisa mencakup semua liga utama di dunia. Jadi apa, mengapa Anda ingin melakukan itu? Tentunya banyak tips akan sangat tidak akurat tetapi di sisi lain banyak yang akan benar jadi bagaimana Anda bisa menentukan mana yang akan berhasil dan mana yang tidak? Akan jauh lebih baik untuk hanya berkonsentrasi pada satu atau dua pertandingan dan memprediksi hasilnya dengan analisis terfokus yang cermat dan hati-hati.

Secara langsung, respons di atas yang telah saya lihat selama bertahun-tahun memiliki beberapa kelebihan dan patut dipertimbangkan dengan cermat, ada argumen yang baik untuk analisis terfokus pada satu pertandingan dengan tujuan mencoba memprediksi hasilnya. Namun, pertimbangkan ini, ketika seorang ilmuwan menjalankan analisis statistik berapa banyak item data yang mereka pilih sebagai sampel yang representatif? Satu, dua … atau lebih? Saat melakukan analisis statistik, semakin banyak data yang harus Anda kerjakan, semakin baik hasilnya. Misalnya, jika Anda ingin menghitung ketinggian rata-rata kelas anak sekolah, Anda bisa mengambil dua atau tiga yang pertama sebagai sampel. Tetapi jika mereka semua tingginya enam kaki mereka akan sangat tidak representatif sehingga jelas Anda akan mendapatkan semua ketinggian mereka dan menghitung rata-rata dari mereka, hasilnya adalah jawaban yang jauh lebih akurat. Saya t’ contoh sederhana tapi mudah-mudahan Anda mengerti maksud saya. Jelas Anda dapat menerapkan argumen itu untuk satu pertandingan dengan mengumpulkan hasil masa lalu untuk setiap sisi dan melakukan teknik analisis statistik menggunakan data itu, tetapi mengapa membatasi analisis Anda untuk satu pertandingan itu?

Kita tahu bahwa jika kita membuat ratusan tips otomatis, berdasarkan metode statistik yang telah dicoba dan diuji, beberapa akan berhasil dan yang lainnya tidak. Jadi, bagaimana kita menargetkan tips terbaik, yang paling mungkin benar, dan bagaimana kita melakukannya minggu demi minggu? Nah, jawabannya adalah untuk mencatat bagaimana kinerja masing-masing tip, beberapa tips lebih baik daripada yang lain dan kami ingin tahu yang mana. Pada tahap ini, jika Anda berpikir bagaimana saya bisa menghitung semua informasi itu untuk setiap pertandingan, di setiap liga yang ingin saya liput, dan melakukannya setiap minggu, maka jangan khawatir saya akan menunjukkan kepada Anda bagaimana semua itu dilakukan untuk Anda di akhir artikel.

Hasil Tidak Selalu Sama:

Hanya menyimpan catatan tentang bagaimana masing-masing dari ratusan kiat yang kita buat benar-benar berkinerja terhadap hasil akhirnya tidak cukup, yang kita butuhkan sekarang adalah cara menganalisis data itu dan mengelompokkannya secara logis untuk mendapatkan yang terbaik dari itu. Hasil tidak selalu sama, dengan kata lain tip yang menunjukkan satu hasil yang mungkin untuk pertandingan A dan hasil yang mungkin sama untuk pertandingan B tidak selalu menghasilkan hasil yang sama (yaitu prediksi yang benar atau prediksi yang salah). Kenapa ini? Yah ada ratusan alasan mengapa dan Anda tidak akan pernah bisa menjelaskan semuanya, jika Anda bisa, Anda pasti akan menjadi jutawan. Saat mencoba memprediksi hasil pertandingan, Anda dapat melihat hal-hal kualitatif seperti daftar cedera saat ini dari setiap tim, lembar tim, moral para pemain, dll. Kami juga dapat melihat faktor Kuantitatif menggunakan metode statistik kami untuk memprediksi hasil pertandingan, sehingga kami dapat melihat hal-hal seperti kinerja masa lalu, posisi di liga, atau lebih banyak metode statistik yang dicoba dan diuji seperti metode Rateform. Kita dapat menggunakan semua informasi ini untuk memprediksi hasil pertandingan A dan hasil pertandingan B dan masih belum memiliki hasil yang sama, sebagian alasannya adalah, seperti dijelaskan sebelumnya, bahwa kita tidak dapat menjelaskan semua faktor dalam sebuah pertandingan, itu tidak mungkin. Tapi ada hal lain, sesuatu yang bisa kita pertanggungjawabkan yang belum kita pikirkan. Kita dapat menggunakan semua informasi ini untuk memprediksi hasil pertandingan A dan hasil pertandingan B dan masih belum memiliki hasil yang sama, sebagian alasannya adalah, seperti dijelaskan sebelumnya, bahwa kita tidak dapat menjelaskan semua faktor dalam sebuah pertandingan, itu tidak mungkin. Tapi ada hal lain, sesuatu yang bisa kita pertanggungjawabkan yang belum kita pikirkan. Kita dapat menggunakan semua informasi ini untuk memprediksi hasil pertandingan A dan hasil pertandingan B dan masih belum memiliki hasil yang sama, sebagian alasannya adalah, seperti dijelaskan sebelumnya, bahwa kita tidak dapat menjelaskan semua faktor dalam sebuah pertandingan, itu tidak mungkin. Tapi ada hal lain, sesuatu yang bisa kita pertanggungjawabkan yang belum kita pikirkan.

Ketika kita melihat satu pertandingan secara terpisah, kita hanya melihat faktor-faktor yang menyangkut masing-masing dari dua tim dalam pertandingan, tetapi mengapa tidak memperluas ini untuk melihat bagaimana tim lain yang mereka mainkan juga tampil? “Mengapa kita ingin melakukan itu?” Saya mendengar beberapa dari Anda berkata. Karena hasilnya tidak selalu sama. Katakanlah prediksi kami untuk pertandingan A dan pertandingan B adalah kemenangan kandang (lupa tentang skor yang diprediksi untuk saat ini). Apa lagi yang bisa kita perhitungkan untuk meningkatkan prediksi kemenangan kandang? Kita dapat melihat kinerja semua kiat kemenangan kandang yang dibuat untuk kompetisi yang sama dengan pertandingan yang dimainkan dan kemudian membuat penilaian berdasarkan informasi baru itu. Ini bagus karena memberi kami tingkat anjak tambahan untuk memperhitungkan yang tidak kami miliki sebelumnya.